Почтовая логистика является одной из самых сложных отраслей, в которой я работал. В отличие от классической дистрибуции (детерминированного направленного вектора грузов) почта работает с практически бесконечным количеством как получателей, так и отправителей.
Ключевое значение имеют контрольные сроки прохождения корреспонденции.
При стратегическом моделировании цепей поставок (логистических сетей) могут использоваться различные методики и, соответственно, типы моделей. Каждая из этих них позволяет учесть различный набор факторов и выдать качественно отличающийся результат.
Например, стандартная задача оптимизации потоков работает с логистическими векторами (объёмами по направлениям) и временными интервалами, а также позволяет учесть возможности консолидации и деконсолидации объёмов. При этом для определения сроков прохождения грузов необходимо использовать дополнительные инструменты, например, имитационные модели.
С другой стороны, задача составления маршрутов прекрасно работает с планами и графиками перевозок, но не оперирует грузопотоками и лишь отчасти учитывает потенциал консолидации и деконсолидации.
Применительно к почтовой логистике сравнение традиционных подходов приведено в таблице ниже.
| Требования | Почтовая задача | Задача потоков | Задача маршрутов |
| Разнонаправленные потоки | ДА | ДА | нет |
| Место назначения и время отправления | ДА | ДА | нет |
| Контрольные сроки отдельного отправления | ДА | нет | нет |
| Консолидация и деконсолидация отправлений | ДА | ДА | частично |
| Ограничения на время движения транспорта | ДА | нет | ДА |
| План направлений | ДА | нет | ДА |
Как видно, почтовая логистика является достаточно уникальной задачей для оптимизационного моделирования и требует нестандартных подходов. Попытка решить эту задачу целиком обречена на неуспех, прежде всего, из-за колоссального объёма вариативности и вычислений. Но в то же время и из-за практической невозможности конвертировать модель в практическую плоскость управления почтовой логистикой.
Хорошо себя зарекомендовал способ иерархического деления моделей на магистральную (федеральную, национальную) и региональные (областные) модели. Но в этом случае требуется обеспечить преемственность исходных данных и передачу промежуточных результатов моделирования между моделями.
